Những Hiểu Lầm Về Thuật Toán YouTube

YouTube gần đây đã phát hành một video thông tin nhằm xua tan những hiểu lầm và ngộ nhận phổ biến của các nhà sáng tạo về cách hoạt động của thuật toán đề xuất trên YouTube.

 

Video dài 12 phút là buổi phỏng vấn giữa Renee Richie và Todd Beaupré, trưởng nhóm nghiên cứu và phát triển của YouTube

Dưới đây là những điểm nổi bật từ cuộc phỏng vấn:

1. YouTube hướng đến việc đề xuất các video phù hợp với sở thích cá nhân và quan tâm của khán giả.

Thuật toán đề xuất của YouTube tập trung vào việc đánh giá từng video một cách riêng lẻ thay vì tính hiệu suất trung bình của toàn bộ các video trên kênh.

Cách tiếp cận này cho phép thuật toán cung cấp cho người dùng trải nghiệm xem có tính cá nhân hóa hơn.

Nó cũng cho phép các nhà sáng tạo có sự linh hoạt trong việc thử nghiệm các thể loại video khác nhau mà không lo lắng rằng điều này sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến vị trí của kênh trong các đề xuất thuật toán.

Vì thế, Beaupré cho biết, hiệu suất kém của một video sẽ không có ảnh hưởng đến sự thành công chung của một kênh.

2. Thuật Toán Phục Vụ Người Xem, Không Phải Video

Beaupré đã thảo luận về một giả định phổ biến trong các nhà sáng tạo nội dung liên quan đến thuật toán đề xuất của YouTube.

“Rất nhiều nhà sáng tạo nghĩ rằng YouTube sẽ tự động được đẩy video tới cho người xem, nhưng thực tế lại ngược lại.” Thuật toán sẽ tạo ra các đề xuất video phù hợp với từng người xem. Khi một người dùng truy cập vào YouTube, các video phù hợp với lịch sử xem và sở thích cụ thể của người dùng đó sẽ được đưa tới họ.

3. Không Có 'Hình Phạt' Cho Các Nhà Sáng Tạo

Cuộc phỏng vấn đã đề cập đến lo ngại rằng các kênh có thể bị thuật toán trừng phạt vì việc tạm nghỉ hoặc kênh có lượt xem giảm.

Beaupré giải thích rằng thuật toán được thiết kế để đưa các video tới đối tượng khán giả tiềm năng nhất, mà không quá phụ thuộc vào các biện pháp trừng phạt hay đặt quá nhiều trọng số vào các chỉ số lượt xem của kênh trong quá khứ.

4. Sự Bền Vững & Khả Năng Thích Ứng Của Nội Dung

YouTube khuyên các nhà sáng tạo không nên chỉ tập trung vào phần Analytics của các video mới tải lên, vì các đề xuất video tới người xem không chỉ giới hạn ở nội dung gần đây.

Beaupré lưu ý rằng video có thể thu hút sự chú ý nếu sự quan tâm được làm mới hoặc xu hướng thay đổi, vì vậy các nhà sáng tạo nên cởi mở với các cơ hội ngoài các chỉ số tức thời.

5. Nền Tảng Vì Khán Giả

Khi thảo luận về sự cân bằng giữa nội dung do nhà sáng tạo dẫn dắt và sở thích của khán giả, Beaupré nhắc đến sự gia tăng của YouTube Shorts như một ví dụ về hướng đi của nền tảng đối với hành vi của khán giả.

Ông nói, “YouTube tập trung vào Shorts vì khán giả đã dẫn dắt chúng tôi đến đó,” giải thích rằng nhu cầu của khán giả đối với nội dung ngắn, hiệu quả và hấp dẫn hơn đã thúc đẩy hướng đi của nền tảng.

6. Phân Tích Hiệu Suất

Beaupré gợi ý việc xem xét phản ứng của người đăng ký đối với các video được thể hiện trong YouTube Analytics để hiểu rõ hơn về hiệu suất video.

Dữ liệu này có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc liệu các vấn đề về nội dung hay cách trình bày đã ảnh hưởng đến hiệu suất.

Ông cũng bổ sung, “Đôi khi rất khó để hiểu tại sao một số thứ thành công trong khi những thứ tương tự lại không,” thừa nhận tính không thể đoán trước của sở thích người xem.

7. Kết Luận

Sau khi xem cuộc phỏng vấn này, điều quan trọng nhất mà các nhà sáng tạo cần hiểu là thuật toán của YouTube không nhằm gây khó dễ cho họ. Thuật toán đang cố gắng đưa đúng video đến đúng người vào đúng thời điểm.

Nếu một video không nổi ngay lập tức, đừng lo lắng. Thuật toán sẽ tiếp tục làm việc để tìm kiếm khán giả cho bạn. Và các nhà sáng tạo cần tiếp tục tạo ra nội dung mà người xem muốn xem.

Thuật toán thích nghi với những gì người xem muốn thấy, chứ không phải ngược lại. Vì vậy, hãy nghiên cứu khán giả của bạn, xem những gì đang thịnh hành trong lĩnh vực của bạn và cung cấp nhiều hơn những gì mọi người muốn nếu bạn muốn vượt qua sự cạnh tranh.

YouTube được vận hành bởi niềm đam mê của mọi người. Thuật toán giúp kết nối những đam mê đó giữa các nhà sáng tạo và người xem. Hãy tiếp tục xuất bản, tiếp tục cải thiện và thuật toán sẽ tiếp tục phân phối.