Những Hiểu Lầm Về Thuật Toán YouTube Và 20 Sự Thật Phải Biết!
Table of contents [Show]
- I. Các nhân tố ảnh hưởng đến thuật toán YouTube
- II. 20 thực tế về thuật toán YouTube
- 1. YouTube hướng đến việc đề xuất các video phù hợp với sở thích cá nhân và quan tâm của khán giả
- 2. Thuật Toán Phục Vụ Người Xem, Không Phải Video
- 3. Không Có “Hình Phạt” Cho Các Nhà Sáng Tạo
- 4. Sự Bền Vững & Khả Năng Thích Ứng Của Nội Dung
- 5. Nền Tảng Vì Khán Giả
- 6. Phân Tích Hiệu Suất
- 7. Kết Luận
Đi sâu vào thuật toán của YouTube sẽ giúp chúng ta khám phá cách thuật toán này ảnh hưởng đến đề xuất video và lượng người xem như thế nào, để tạo ra nội dung có hiệu suất cao.
Trước hết, chúng ta cần phải hiểu được cách thuật toán Youtube hoạt động. Thay vì đếm số lần nhấp hoặc số lượt xem mà video nhận được, thuật toán của YouTube tập trung vào việc đảm bảo người xem hài lòng với nội dung họ xem (lượt likes, bình luận, tỉ lệ giữ chân người xem, chỉ số AVD,...).
Xem thêm:
I. Các nhân tố ảnh hưởng đến thuật toán YouTube
Ban đầu, YouTube xếp hạng video dựa trên dữ liệu thời gian xem (watch time), tức là 1 video có thời lượng xem dài hơn sẽ tương đương với mức độ hài lòng của khán giả. Tuy nhiên, họ nhận ra rằng nếu chỉ xét riêng tổng thời gian xem thôi là chưa đủ vì người xem vẫn có thể không thích nội dung đó. Vì vậy, bắt đầu từ đầu những năm 2010, YouTube đã ưu tiên các chỉ số về mức độ hài lòng của người xem để xếp hạng nội dung. Thuật toán xem xét các tín hiệu như:
- Các câu trả lời khảo sát trực tiếp hỏi người xem về mức độ hài lòng của họ với các video được đề xuất
- Lượt “thích”, “không thích”
- Các chỉ số giữ chân người xem tổng thể như tỷ lệ phần trăm video đã được xem
- Chỉ số liên quan tới hành vi của người dùng, bao gồm lịch sử xem của người đó và nội dung kế tiếp người đó xem(xem tiếp theo).
Xem thêm: 9 cách tăng giờ xem YouTube lên 4000 siêu nhanh, siêu dễ!
1. Cách xếp hạng video trên trang chủ Trang chủ YouTube
Youtube sẽ lọc và xếp hạng các video mà người xem có nhiều khả năng sẽ xem nhất. Các yếu tố xếp hạng bao gồm:
- Dữ liệu hiệu suất: Điều này bao gồm các chỉ số CTR và thời lượng xem trung bình (AVD). Khi video được hiển thị trên trang chủ Youtube, thuật toán Youtube sẽ phân tích hành vi của người xem dựa trên các chỉ số này để đánh giá mức độ hấp dẫn của video đối với người xem khác.
- Mức độ liên quan được cá nhân hóa: Bên cạnh dữ liệu hiệu suất, YouTube cũng dựa vào “mức độ cá nhân hóa” để tùy chỉnh nguồn cấp dữ liệu trang chủ cho phù hợp với sở thích riêng của từng người xem. Mức độ cá nhân hóa này dựa trên các thông tin chi tiết về lịch sử xem, đăng ký và mô hình tương tác của người xem với các chủ đề hoặc người sáng tạo cụ thể.
Xem thêm: 7 Yếu tố đánh giá xếp hạng YouTube (kèm checklist)
2. Cách YouTube xếp hạng các đề xuất video được đề xuất
Youtube đề xuất video bằng cách xác định các video khác có liên quan đến nội dung mà khán giả hiện đang xem và phù hợp với sở thích của họ. Các yếu tố xếp hạng bao gồm:
- Video Co-viewing: YouTube phân tích các kiểu xem để biết video nào thường được xem cùng nhau hoặc theo tuần tự bởi cùng một phân khúc khán giả. Điều này cho phép họ đề xuất nội dung liên quan mà người xem có thể sẽ xem tiếp theo.
- Kết hợp chủ đề/danh mục: Thuật toán tìm kiếm các video có chủ đề tương tự với video hiện đang được bạn xem để đưa ra các đề xuất có liên quan nhất
- Đăng ký kênh: Video từ những kênh mà người xem thường xem và tương tác sẽ được ưu tiên làm đề xuất để giúp họ kết nối với những người sáng tạo yêu thích.
3. Những tác nhân bên ngoài ảnh hưởng tới đề xuất video
Dưới đây là những tác nhân ảnh thể ảnh hưởng tới hiệu suất video của bạn:
- Mỗi một chủ đề và danh mục nội dung khác nhau nhau sẽ có mức độ phổ biến và cạnh tranh khác nhau
- Sự thay đổi hành vi và nội dung ưa thích của người xem
- Nội dung HERO có thể ảnh hưởng đến loại video mọi người xem vào các thời điểm khác nhau trong năm.
II. 20 thực tế về thuật toán YouTube
Phía trên là 3 tác nhân ảnh hưởng tới thuật toán của Youtube. Dưới đây là tóm tắt 20 thực tế về thuật toán Youtube:
- YouTube có nhiều thuật toán khác nhau ứng với các phần: trang chủ, video được đề xuất, tìm kiếm,...
- Hệ thống đề xuất sẽ ưu tiên đề xuất nội dung trên trang chủ (homepage) và các phần video được đề xuất (suggested video)
- Hệ thống đưa ra các video phù hợp với từng người xem.
- Tối đa hóa sự hài lòng của người xem là ưu tiên hàng đầu khi xếp hạng nội dung.
- YouTube sử dụng các câu trả lời khảo sát, số lượt thích, số lượt không thích và số lượt nhấp chuột “không quan tâm” để đo lường mức độ hài lòng của người xem.
- Tỷ lệ giữ chân người xem cao báo hiệu sự đón nhận nội dung tích cực từ người xem.
- Thứ hạng trang chủ (homepage) là sự kết hợp giữa dữ liệu hiệu suất và mức độ liên quan đến cá nhân người xem.
- Hiệu suất video (Performance) dựa trên tỷ lệ nhấp (CTR) và thời lượng xem trung bình (AVD).
- Các yếu tố liên quan đến cá nhân người xem mà Youtube dùng để đánh giá mức độ hài lòng của họ bao gồm lịch sử xem, mức độ quan tâm (like, share, comment,...) và việc họ có đăng ký kênh không.
- Các video đề xuất ưu tiên những nội dung được cùng tệp khán giả xem.
- Video từ các kênh đã đăng ký sẽ được ưu tiên gợi ý tới khán giả đã đăng ký kênh đó.
- Những kênh có các nội dung theo dạng series hoặc được xây dựng theo 1 chuỗi nội dung nhất quán thì sẽ gia tăng mức độ đề xuất với người xem có liên quan.
- Playlists, end-screens và video được liên kết (linked video) có thể kéo dài gia tăng lượt view trên kênh
- Tạo nội dung hấp dẫn, thỏa mãn khán giả là chiến lược cốt lõi để nội dung được đề xuất nhiều hơn.
- Các yếu tố bên ngoài như mức độ cạnh tranh nội dung, xu hướng (trend), nội dung HERO sẽ tác động tới đề xuất video
- Mục tiêu của YouTube là giúp những người sáng tạo mới/chưa được nhiều người biết tới có thể được khám phá thông qua các nội dung được đề xuất.
- Các mô hình ngôn ngữ AI đang cải thiện khả năng hiểu và cá nhân hóa nội dung.
- YouTube tối ưu hóa trải nghiệm khám phá để giảm bớt tình trạng khán giả “không có lựa chọn” cho nội dung tiếp theo họ muốn xem
- Video có thể tiếp cận đến khán giả theo thời gian, ngay cả khi các số liệu ban đầu chưa tốt.
- Thuật toán tập trung vào việc mang lại trải nghiệm lâu dài, thỏa mãn để giữ chân người xem.
III. Phản hồi của YouTube về ngộ nhận của nhà sáng tạo
YouTube gần đây đã phát hành một video thông tin nhằm xua tan những hiểu lầm và ngộ nhận phổ biến của các nhà sáng tạo về cách hoạt động của thuật toán đề xuất trên YouTube.
Video dài 12 phút là buổi phỏng vấn giữa Renee Richie và Todd Beaupré, trưởng nhóm nghiên cứu và phát triển của YouTube
Dưới đây là những điểm nổi bật từ cuộc phỏng vấn:
1. YouTube hướng đến việc đề xuất các video phù hợp với sở thích cá nhân và quan tâm của khán giả
Thuật toán đề xuất của YouTube tập trung vào việc đánh giá từng video một cách riêng lẻ thay vì tính hiệu suất trung bình của toàn bộ các video trên kênh.
Cách tiếp cận này cho phép thuật toán cung cấp cho người dùng trải nghiệm xem có tính cá nhân hóa hơn.
Nó cũng cho phép các nhà sáng tạo có sự linh hoạt trong việc thử nghiệm các thể loại video khác nhau mà không lo lắng rằng điều này sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến vị trí của kênh trong các đề xuất thuật toán.
Vì thế, Beaupré cho biết, hiệu suất kém của một video sẽ không có ảnh hưởng đến sự thành công chung của một kênh.
2. Thuật Toán Phục Vụ Người Xem, Không Phải Video
Beaupré đã thảo luận về một giả định phổ biến trong các nhà sáng tạo nội dung liên quan đến thuật toán đề xuất của YouTube.
“Rất nhiều nhà sáng tạo nghĩ rằng YouTube sẽ tự động được đẩy video tới cho người xem, nhưng thực tế lại ngược lại.” Thuật toán sẽ tạo ra các đề xuất video phù hợp với từng người xem. Khi một người dùng truy cập vào YouTube, các video phù hợp với lịch sử xem và sở thích cụ thể của người dùng đó sẽ được đưa tới họ.
3. Không Có “Hình Phạt” Cho Các Nhà Sáng Tạo
Cuộc phỏng vấn đã đề cập đến lo ngại rằng các kênh có thể bị thuật toán trừng phạt vì việc tạm nghỉ hoặc kênh có lượt xem giảm.
Beaupré giải thích rằng thuật toán được thiết kế để đưa các video tới đối tượng khán giả tiềm năng nhất, mà không quá phụ thuộc vào các biện pháp trừng phạt hay đặt quá nhiều trọng số vào các chỉ số lượt xem của kênh trong quá khứ.
4. Sự Bền Vững & Khả Năng Thích Ứng Của Nội Dung
YouTube khuyên các nhà sáng tạo không nên chỉ tập trung vào phần Analytics của các video mới tải lên, vì các đề xuất video tới người xem không chỉ giới hạn ở nội dung gần đây.
Beaupré lưu ý rằng video có thể thu hút sự chú ý nếu sự quan tâm được làm mới hoặc xu hướng thay đổi, vì vậy các nhà sáng tạo nên cởi mở với các cơ hội ngoài các chỉ số tức thời.
5. Nền Tảng Vì Khán Giả
Khi thảo luận về sự cân bằng giữa nội dung do nhà sáng tạo dẫn dắt và sở thích của khán giả, Beaupré nhắc đến sự gia tăng của YouTube Shorts như một ví dụ về hướng đi của nền tảng đối với hành vi của khán giả.
Ông nói, “YouTube tập trung vào Shorts vì khán giả đã dẫn dắt chúng tôi đến đó,” giải thích rằng nhu cầu của khán giả đối với nội dung ngắn, hiệu quả và hấp dẫn hơn đã thúc đẩy hướng đi của nền tảng.
6. Phân Tích Hiệu Suất
Beaupré gợi ý việc xem xét phản ứng của người đăng ký đối với các video được thể hiện trong YouTube Analytics để hiểu rõ hơn về hiệu suất video.
Dữ liệu này có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về việc liệu các vấn đề về nội dung hay cách trình bày đã ảnh hưởng đến hiệu suất.
Ông cũng bổ sung, “Đôi khi rất khó để hiểu tại sao một số thứ thành công trong khi những thứ tương tự lại không,” thừa nhận tính không thể đoán trước của sở thích người xem.
7. Kết Luận
Sau khi xem cuộc phỏng vấn này, điều quan trọng nhất mà các nhà sáng tạo cần hiểu là thuật toán của YouTube không nhằm gây khó dễ cho họ. Thuật toán đang cố gắng đưa đúng video đến đúng người vào đúng thời điểm.
Nếu một video không nổi ngay lập tức, đừng lo lắng. Thuật toán sẽ tiếp tục làm việc để tìm kiếm khán giả cho bạn. Và các nhà sáng tạo cần tiếp tục tạo ra nội dung mà người xem muốn xem.
Thuật toán thích nghi với những gì người xem muốn thấy, chứ không phải ngược lại. Vì vậy, hãy nghiên cứu khán giả của bạn, xem những gì đang thịnh hành trong lĩnh vực của bạn và cung cấp nhiều hơn những gì mọi người muốn nếu bạn muốn vượt qua sự cạnh tranh.
YouTube được vận hành bởi niềm đam mê của mọi người. Thuật toán giúp kết nối những đam mê đó giữa các nhà sáng tạo và người xem. Hãy tiếp tục xuất bản, tiếp tục cải thiện và thuật toán sẽ tiếp tục phân phối.
TUBRR hỗ trợ các nhà sáng tạo Quản trị kênh
Là MCN chính thức và uy tín của YouTube với hơn 10 năm kinh nghiệm hoạt động cùng các Nhà sáng tạo toàn cầu, hơn ai hết, TUBRR thấu hiểu việc Quản trị kênh đóng vai trò quan trọng như thế nào trên hành trình lan tỏa giá trị sáng tạo của các YouTuber. 
Là một trong hai MCN hoàn chỉnh đầu tiên tại Việt Nam, TUBRR cung cấp đa dạng các loại hình dịch vụ chuyên nghiệp chất lượng cao dành cho các nhà sáng tạo bao gồm:
- Quản lý nhà sáng tạo
- Hỗ trợ và phát triển kênh
- Sản xuất nội dung phái sinh
- Phân phối âm nhạc trên nền tảng số
- Đăng ký bản quyền nhân vật
- Booking KOL, KOC
- Cung cấp các Workshop đào tạo cao cấp chia sẻ kiến thức về hoạt động sản xuất và kinh doanh trên nền tảng YouTube
Liên hệ ngay với TUBRR tại:
NEWSLETTER 
Đăng ký để không bỏ lỡ các bài viết hay và tin tức cập nhật mới mỗi tuần